『統計的学習の基礎―データマイニング・推論・予測―』を監訳しました．
統計的学習の基礎 — データマイニング・推論・予測
- 原著：Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman
- 監訳：杉山 将，井手 剛，神嶌 敏弘，栗田 多喜夫，前田 英作
- 翻訳：井尻 善久，井手 剛，岩田 具治，金森 敬文，兼村 厚範，烏山 昌幸，河原 吉伸，木村 昭悟，小西 嘉典，酒井 智弥，鈴木 大慈，竹内 一郎，玉木 徹，出口 大輔，冨岡 亮太，波部 斉，前田 新一，持橋 大地，山田 誠
- 出版社：共立出版
- 発行日：2014-06-25
- ISBN：978-4320123625
本書は，2009年出版の“The Elements of Statistical Learning — Data Mining, Inference, and Prediction”の第2版の翻訳書です．
“Pattern Recognition and Machine Learning”がベイズ主義的な観点からの機械学習の教科書であるのに対し，こちらは頻度主義的な観点から機械学習を俯瞰する代表的な教科書です．加法的一般化線形モデルを中心に扱い，特に，正則化を用いた手法について詳しく知ることができます．