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論文

• 082: T. Kamishima and S. Akaho, "Supervised ordering by regression combined with Thurstone's model", Artificial Intelligence Review, vol. 25, pp.231-246 (2006)
  本文@公式サイト, 引用@GoogleScholar
• 031: T. Kamishima and F. Motoyoshi, "Learning from Cluster Examples", Machine Learning, vol.53, pp.199-233 (2003)
  本文@公式サイト(無料公開), ドラフト, 引用@GoogleScholar
• 037: 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 元吉 文男, "クラスタ例からの学習 − クラスタ属性の利用", 人工知能学会論文誌, vol.18, no.2, pp.86-95, (2003)
  本文@公式サイト, 本文
• 020: 神嶌 敏弘, "Learning from Cluster Examples", 博士論文 (情報学), 京都大学 (2001)
  本文, 日本語概要, 発表資料
• 018: 神嶌 敏弘, 元吉 文男, "クラスタ例からの学習 − 分類対象集合全体の属性の利用"，情報処理学会論文誌, vol.40, no.9, pp.3345-3357 (1999)
  本文@公式サイト
• 011: 新田 克己, 長谷川 修, 秋葉 友良, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 速水 悟, 伊藤 克亘, 石塚 満, 土肥 浩, 奥村 学, "論争支援マルチモーダル実験システム MrBengo", 電子情報通信学会論文誌 D-II, vol.J80-D-II, no.8, pp.2081-2087 (1997)
  本文@公式サイト
• 010: 神嶌 敏弘, 新田 克己, "クラスタ例からの学習", 人工知能学会誌, vol.12, no.2, pp.276-284 (1997)
  本文
• 004: 神嶌 敏弘, 美濃 導彦, 池田 克夫, "帰納学習を用いた図面部品の抽出と分類のための規則の形成", 情報処理学会論文誌, vol.36, no.3, pp.614-626 (1995)
  本文@公式サイト

国際会議やワークショップなど

• 100: T. Kamishima, M. Hamasaki, and S. Akaho, "TrBagg: A Simple Transfer Learning Method and Its Application to Personalization in Collaborative Tagging", Proceedings of The 9th IEEE International Conference on Data Mining, pp.219-228 (2009)
  本文@公式サイト, 非公式版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 090: T. Kamishima, M. Hamasaki, and S. Akaho, "Personalized Tag Predition Boosted by BaggTaming — A Case Study of the Hatena Bookmark", Proceedings of the 3rd Int'l Workshop on Data-Mining and Statistical Science (2008)
  本文, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 089: T. Kamishima, M. Hamasaki, and S. Akaho, "BaggTaming — Learning from Wild and Tame Data", ECML/PKDD2008 Workshop: Wikis, Blogs, Bookmarking Tools — Mining the Web 2.0, (2008)
  公式ページ, 本文+正誤表, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 070: T. Kamishima and S. Akaho, "Dimension Reduction for Supervised Ordering", Proceedings of The 6th IEEE International Conference on Data Mining, pp.330-339 (2006)
  本文@公式サイト, 非公式版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 069: T. Kamishima and S. Akaho, "Efficient Clustering for Orders", Proceedings of The 2nd International Workshop on Mining Complex Data (2006)
  本文@公式サイト, 非公式詳細版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 064: T. Kamishima and S. Akaho, "Nantonac Collaborative Filtering — Recommendation Based on Multiple Order Responses", Proceedings of The International Workshop on Data-Mining and Statistical Science, pp.117-124 (2006)
  本文, 発表資料
• 057: T. Kamishima, H. Kazawa, and S. Akaho, "Supervised Ordering — An Empirical Survey", Proceedings of The 5th IEEE International Conference on Data Mining, pp.673-676 (2005)
  本文＠公式サイト, 非公式詳細版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 049: T. Kamishima and S. Akaho, "Filling-in Missing Objects in Orders", Proceedings of The 4th IEEE International Conference on Data Mining, pp.423-426 (2004)
  本文＠公式サイト, 非公式詳細版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 048: T. Kamishima, H. Kazawa, and S. Akaho, "Estimating Attributed Central Orders — An Empirical Comparison", Proceedings of The of the 15th European Conference on Machine Learning, pp.563-565 (2004) [LNAI 3201]
  本文＠公式サイト, ポスター, 引用@GoogleScholar
• 042: T. Kamishima and J. Fujiki, "Clustering Orders", Proceedings of The 6th International Conference on Dsicvery Science, pp.194-207 (2003) [LNAI 2843]
  本文＠公式サイト, ドラフト, 発表資料, 引用@GoogleScholar
• 039: T. Kamishima, "Nantonac Collaborative Filtering: Recommendation Based on Order Responses", Proceedings of The 9th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.583-588 (2003)
  本文@公式サイト, ドラフト, ポスター, 引用@GoogleScholar
• 033: T. Kamishima and S. Akaho, "Learning from Order Examples", Proceedings of The 2nd IEEE International Conference on Data Mining, pp.645-648 (2002)
  本文@公式サイト, ドラフト, ポスター, 引用@GoogleScholar
• 013: K. Nitta, O. Hasegawa, T. Akiba, T. Kamishima, T. Kurita, S. Hayamizu, K. Itoh, M. Ishizuka, H. Dohi, and M. Okumura, "An Experimental Multimodal Disputation System", IJCAI-97 WorkShop: Intelligent Multimodal Systems, pp.23-28 (1997)
  本文, 引用@GoogleScholar

解説

• 097: 神嶌 敏弘 "順序の距離と確率モデル", 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A902-07 (2009)
  本文, 発表資料
• 096: T. Kamishima "Invited Talk: Object Ranking", ECML/PKDD2009 Workshop: Preference Learning (2009)
  公式ページ, 発表資料, videolectures.net
• 094: 神嶌 敏弘 "転移学習のサーベイ", 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A803-06 (2009)
  本文, 発表資料
• 086: 神嶌 敏弘, "討論会「データ分析からうまれる，広がる研究と交友の輪」 — データに関わる人たちのすれ違い", 人工知能学会データマイニングと統計数理研究会 (2008)
  報告資料, 発表資料, 討論会まとめ
• 083: 神嶌 敏弘, "推薦システムのアルゴリズム (3)", 人工知能学会誌, vol.23, no.2, pp.248-263 (2008)
• 081: 神嶌 敏弘, "推薦システムのアルゴリズム (2)", 人工知能学会誌, vol.23, no.1, pp.89-103 (2008)
• 076: 神嶌 敏弘, "推薦システムのアルゴリズム (1)", 人工知能学会誌, vol.22, no.6, pp.826-837 (2007)
  正誤表
• 074: 神嶌 敏弘, "協調フィルタリングの課題：プライバシー，サクラ攻撃，評価値のゆらぎ", 情報処理, vol.48, no.9, pp.966-971 (2007)
  本文@公式サイト (情報処理学会会員は無料)
• 067: 神嶌 敏弘, 大向 一輝, "人工知能学会RSS/iCalendarファイルの利用法", 人工知能学会誌, vol.21, no.6, pp.732-736 (2006)
  ドラフト
• 065: 神嶌 敏弘, "推薦システム − 情報過多時代をのりきる", 情報の科学と技術, vol.56, no.10, pp.452-457 (2006)
  ドラフト
• 035: 神嶌 敏弘, "データマイニング分野のクラスタリング手法(2) − 大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服 −", 人工知能学会誌, vol.18, no.2, pp.170-176 (2003)
  ドラフト
• 034: 神嶌 敏弘, "データマイニング分野のクラスタリング手法(1) − クラスタリングを使ってみよう！ −", 人工知能学会誌, vol.18, no.1, pp.59-65 (2003)
  ドラフト

書籍

• 091: T. Kamishima and S. Akaho, "Efficient Clustering for Orders", In D. A. Zighed, S. Tsumoto, Z. W. Ras, and H. Hacid, editors, Mining Complex Data, Vol.165 of Studies in Computational Intelligence, chapter 15, pp. 261-280. Springer (2009)
  本文@公式サイト, GoogleBooks
• 084: 原著: C. M. Bishop, 監訳: 元田 浩 他, 翻訳: 神嶌 敏弘 他 "パターン認識と機械学習 下 − ベイズ理論による統計的予測", シュプリンガージャパン (2008)
  サポートページ
• 077: 原著: C. M. Bishop, 監訳: 元田 浩 他, 翻訳: 神嶌 敏弘 他 "パターン認識と機械学習 上 − ベイズ理論による統計的予測", シュプリンガージャパン (2007)
  サポートページ

国内研究会など

• 095: 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, "転移学習を利用した集団協調フィルタリング", 人工知能学会全国大会(第23回)論文集, 1A4-1 (2009)
  本文, 発表資料
• 088: 神嶌 敏弘, 濱崎 雅弘, 赤穂 昭太郎, "飼いならしを用いた協調タグ付けのタグ予測", 2008年度統計関連学会連合大会講演報告集, p.88 (2008)
  本文, 発表資料
• 085: 神嶌 敏弘, 濱崎 雅弘, 赤穂 昭太郎, "飼いならし ― 飼育・野生混在データからの学習", 人工知能学会全国大会(第22回)論文集, 2D1-3 (2008)
  本文+正誤表, 発表資料 [2008年度人工知能学会全国大会優秀賞]
• 079: 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎 "参加システムの嗜好パターンが異なる場合の集団協調フィルタリング", 人工知能学会研究会資料, SIG-FPAI-A702-03 (2007)
  バグ修正版本文, 発表資料
• 073: 神嶌 敏弘, "メーリングリストのメタ情報のRSS/iCalendarによる配布", 人工知能学会全国大会(第21回)論文集, 3H6-4 (2007)
  本文, 発表資料
• 068: 神嶌 敏弘, "教師ありクラスタリングと絶対/相対クラスタリング", 2006年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2006), pp.83-88 (2006)
  本文, 発表資料
• 063: 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎 "教師あり順序付けのための次元縮約", 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A601-3 (2006)
  本文, 発表資料
• 061: 神嶌 敏弘, "絶対クラスタリングと相対クラスタリング", 人工知能学会全国大会(第20回)論文集, 2A1-01 (2006)
  本文, 発表資料
• 056: 神嶌 敏弘, 賀沢 秀人, 赤穂 昭太郎, "教師あり順序付け ― 手法の比較実験", 2005年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2005), pp.213-218 (2005)
  本文, 発表資料
• 054: 神嶌 敏弘, "なんとなく協調フィルタリング ー 複数の順序応答に基づく推薦", 人工知能学会全国大会(第19回)論文集, 1F4-05 (2005)
  本文, 発表資料
• 052: 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, "順序中の欠損対象の補完", 人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-A405-13 (2005)
  本文, 発表資料
• 045: 神嶌 敏弘, 賀沢 秀人, 赤穂 昭太郎, "属性付き中心順序の推定 ー 手法のサーベイと比較実験", 人工知能学会全国大会(第18回)論文集, 2F3-05 (2004)
  本文, 発表資料
• 043: 神嶌 敏弘, "なんとなく協調フィルタリング ー 順序応答に基づく推薦", 人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-A304-37 (2004)
  本文, 発表資料
• 041: 神嶌 敏弘, 藤木 淳, "順序のクラスタリング ー 順序平均の最適性について", 電子情報通信学会技術報告, PRMU 2003-83 (2003)
  本文, 発表資料
• 038: 神嶌 敏弘, "順序のクラスタリング", 人工知能学会全国大会(第17回)論文集, 3F1-01 (2003)
  本文, 発表資料 [2003年度人工知能学会全国大会優秀賞]
• 032: 神嶌 敏弘, "順序例からの学習 ー 比較判断の法則の導入と嗜好調査データへの適用", ソフトウェア科学会 第3回データマイニングワークショップ, pp.61-70 (2002)
  本文, 発表資料
• 028: 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, "順序例からの学習", 人工知能学会全国大会(第16回)論文集, 3C1-01 (2002)
  本文, 発表資料
• 023: 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, "クラスタ例からの学習 ― クラスタ属性の利用法の改良(2)", 2001年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2001), pp.205-210 (2001)
  本文, 発表資料
• 019: 神嶌 敏弘, 元吉 文男, "クラスタ例からの学習 ― クラスタ属性の利用法の改良", 2000年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2000), pp.81-86 (2000)
  本文, 発表資料
• 017: 神嶌 敏弘, 元吉 文男, "クラスタ例からの学習 −クラスタに関する属性の利用−", 人工知能学会研究会資料, SIG-FAI-9804-4 (1999)
  発表資料
• 015: 神嶌 敏弘, 元吉 文男, "クラスタ例からの学習 −分類対象集合全体に関わる特徴の利用−", 人工知能学会研究会資料, SIG-FAI-9703-10 (1998)
  発表資料
• 005: 神嶌 敏弘, 新田 克己, "クラスタリングに対する例からの学習", 情報処理学会研究報告, AI 101-4 (1995)
  発表資料, 本文@公式サイト
• 003: 神嶌 敏弘, 美濃 導彦, 池田 克夫, "帰納学習を用いた図面部品の抽出・分類規則の形成", 電子情報通信学会技術研究報告, PRU 93-132 (1994)
  発表資料