神嶌敏弘: 発表文献

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論文

082: T. Kamishima and S. Akaho, "Supervised ordering by regression combined with Thurstone's model", Artificial Intelligence Review, vol. 25, pp.231-246 (2006)
本文@公式サイト, 引用@GoogleScholar
031: T. Kamishima and F. Motoyoshi, "Learning from Cluster Examples", Machine Learning, vol.53, pp.199-233 (2003)
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037: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎, 元吉文男, "クラスタ例からの学習－クラスタ属性の利用", 人工知能学会論文誌, vol.18, no.2, pp.86-95, (2003)
本文@公式サイト, 本文
020: 神嶌敏弘, "Learning from Cluster Examples", 博士論文 (情報学), 京都大学 (2001)
本文, 日本語概要, 発表資料
018: 神嶌敏弘, 元吉文男, "クラスタ例からの学習－分類対象集合全体の属性の利用"，情報処理学会論文誌, vol.40, no.9, pp.3345-3357 (1999)
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011: 新田克己, 長谷川修, 秋葉友良, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 速水悟, 伊藤克亘, 石塚満, 土肥浩, 奥村学, "論争支援マルチモーダル実験システム MrBengo", 電子情報通信学会論文誌 D-II, vol.J80-D-II, no.8, pp.2081-2087 (1997)
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010: 神嶌敏弘, 新田克己, "クラスタ例からの学習", 人工知能学会誌, vol.12, no.2, pp.276-284 (1997)
本文
004: 神嶌敏弘, 美濃導彦, 池田克夫, "帰納学習を用いた図面部品の抽出と分類のための規則の形成", 情報処理学会論文誌, vol.36, no.3, pp.614-626 (1995)
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国際会議やワークショップなど

100: T. Kamishima, M. Hamasaki, and S. Akaho, "TrBagg: A Simple Transfer Learning Method and Its Application to Personalization in Collaborative Tagging", Proceedings of The 9th IEEE International Conference on Data Mining, pp.219-228 (2009)
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090: T. Kamishima, M. Hamasaki, and S. Akaho, "Personalized Tag Predition Boosted by BaggTaming — A Case Study of the Hatena Bookmark", Proceedings of the 3rd Int'l Workshop on Data-Mining and Statistical Science (2008)
本文, 発表資料, 引用@GoogleScholar
089: T. Kamishima, M. Hamasaki, and S. Akaho, "BaggTaming — Learning from Wild and Tame Data", ECML/PKDD2008 Workshop: Wikis, Blogs, Bookmarking Tools — Mining the Web 2.0, (2008)
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070: T. Kamishima and S. Akaho, "Dimension Reduction for Supervised Ordering", Proceedings of The 6th IEEE International Conference on Data Mining, pp.330-339 (2006)
本文@公式サイト, 非公式版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
069: T. Kamishima and S. Akaho, "Efficient Clustering for Orders", Proceedings of The 2nd International Workshop on Mining Complex Data (2006)
本文@公式サイト, 非公式詳細版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
064: T. Kamishima and S. Akaho, "Nantonac Collaborative Filtering — Recommendation Based on Multiple Order Responses", Proceedings of The International Workshop on Data-Mining and Statistical Science, pp.117-124 (2006)
本文, 発表資料
057: T. Kamishima, H. Kazawa, and S. Akaho, "Supervised Ordering — An Empirical Survey", Proceedings of The 5th IEEE International Conference on Data Mining, pp.673-676 (2005)
本文＠公式サイト, 非公式詳細版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
049: T. Kamishima and S. Akaho, "Filling-in Missing Objects in Orders", Proceedings of The 4th IEEE International Conference on Data Mining, pp.423-426 (2004)
本文＠公式サイト, 非公式詳細版, 発表資料, 引用@GoogleScholar
048: T. Kamishima, H. Kazawa, and S. Akaho, "Estimating Attributed Central Orders — An Empirical Comparison", Proceedings of The of the 15th European Conference on Machine Learning, pp.563-565 (2004) [LNAI 3201]
本文＠公式サイト, ポスター, 引用@GoogleScholar
042: T. Kamishima and J. Fujiki, "Clustering Orders", Proceedings of The 6th International Conference on Dsicvery Science, pp.194-207 (2003) [LNAI 2843]
本文＠公式サイト, ドラフト, 発表資料, 引用@GoogleScholar
039: T. Kamishima, "Nantonac Collaborative Filtering: Recommendation Based on Order Responses", Proceedings of The 9th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.583-588 (2003)
本文@公式サイト, ドラフト, ポスター, 引用@GoogleScholar
033: T. Kamishima and S. Akaho, "Learning from Order Examples", Proceedings of The 2nd IEEE International Conference on Data Mining, pp.645-648 (2002)
本文@公式サイト, ドラフト, ポスター, 引用@GoogleScholar
013: K. Nitta, O. Hasegawa, T. Akiba, T. Kamishima, T. Kurita, S. Hayamizu, K. Itoh, M. Ishizuka, H. Dohi, and M. Okumura, "An Experimental Multimodal Disputation System", IJCAI-97 WorkShop: Intelligent Multimodal Systems, pp.23-28 (1997)
本文, 引用@GoogleScholar

書籍

091: T. Kamishima and S. Akaho, "Efficient Clustering for Orders", In D. A. Zighed, S. Tsumoto, Z. W. Ras, and H. Hacid, editors, Mining Complex Data, Vol.165 of Studies in Computational Intelligence, chapter 15, pp. 261-280. Springer (2009)
本文@公式サイト, GoogleBooks
084: 原著: C. M. Bishop, 監訳: 元田浩他, 翻訳: 神嶌敏弘他 "パターン認識と機械学習下 − ベイズ理論による統計的予測", シュプリンガージャパン (2008)
サポートページ
077: 原著: C. M. Bishop, 監訳: 元田浩他, 翻訳: 神嶌敏弘他 "パターン認識と機械学習上 − ベイズ理論による統計的予測", シュプリンガージャパン (2007)
サポートページ

解説

107: 神嶌敏弘, "転移学習", 人工知能学会誌, vol.25, no.4, pp.572-580 (2010)
097: 神嶌敏弘 "順序の距離と確率モデル", 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A902-07 (2009)
本文, 発表資料
096: T. Kamishima "Invited Talk: Object Ranking", ECML/PKDD2009 Workshop: Preference Learning (2009)
公式ページ, 発表資料, videolectures.net
094: 神嶌敏弘 "転移学習のサーベイ", 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A803-06 (2009)
本文, 発表資料
086: 神嶌敏弘, "討論会「データ分析からうまれる，広がる研究と交友の輪」 — データに関わる人たちのすれ違い", 人工知能学会データマイニングと統計数理研究会 (2008)
報告資料, 発表資料, 討論会まとめ
083: 神嶌敏弘, "推薦システムのアルゴリズム (3)", 人工知能学会誌, vol.23, no.2, pp.248-263 (2008)
081: 神嶌敏弘, "推薦システムのアルゴリズム (2)", 人工知能学会誌, vol.23, no.1, pp.89-103 (2008)
076: 神嶌敏弘, "推薦システムのアルゴリズム (1)", 人工知能学会誌, vol.22, no.6, pp.826-837 (2007)
正誤表
074: 神嶌敏弘, "協調フィルタリングの課題：プライバシー，サクラ攻撃，評価値のゆらぎ", 情報処理, vol.48, no.9, pp.966-971 (2007)
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067: 神嶌敏弘, 大向一輝, "人工知能学会RSS/iCalendarファイルの利用法", 人工知能学会誌, vol.21, no.6, pp.732-736 (2006)
ドラフト
065: 神嶌敏弘, "推薦システム－情報過多時代をのりきる", 情報の科学と技術, vol.56, no.10, pp.452-457 (2006)
ドラフト
035: 神嶌敏弘, "データマイニング分野のクラスタリング手法(2) －大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服－", 人工知能学会誌, vol.18, no.2, pp.170-176 (2003)
ドラフト
034: 神嶌敏弘, "データマイニング分野のクラスタリング手法(1) －クラスタリングを使ってみよう！－", 人工知能学会誌, vol.18, no.1, pp.59-65 (2003)
ドラフト

国内研究会など

105: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎, 佐久間淳 "カスタム価格設定推薦システム～簡単な実装と予備実験～", 電子情報通信学会技術研究報告, IBISML 2010-11 (2010)
104: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎, 佐久間淳 "カスタム価格設定推薦システム", 人工知能学会全国大会(第24回)論文集, 3C3-4 (2010)
本文, 発表資料
095: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎, "転移学習を利用した集団協調フィルタリング", 人工知能学会全国大会(第23回)論文集, 1A4-1 (2009)
本文, 発表資料
088: 神嶌敏弘, 濱崎雅弘, 赤穂昭太郎, "飼いならしを用いた協調タグ付けのタグ予測", 2008年度統計関連学会連合大会講演報告集, p.88 (2008)
本文, 発表資料
085: 神嶌敏弘, 濱崎雅弘, 赤穂昭太郎, "飼いならし ― 飼育・野生混在データからの学習", 人工知能学会全国大会(第22回)論文集, 2D1-3 (2008)
本文+正誤表, 発表資料 [2008年度人工知能学会全国大会優秀賞]
079: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎 "参加システムの嗜好パターンが異なる場合の集団協調フィルタリング", 人工知能学会研究会資料, SIG-FPAI-A702-03 (2007)
バグ修正版本文, 発表資料
073: 神嶌敏弘, "メーリングリストのメタ情報のRSS/iCalendarによる配布", 人工知能学会全国大会(第21回)論文集, 3H6-4 (2007)
本文, 発表資料
068: 神嶌敏弘, "教師ありクラスタリングと絶対/相対クラスタリング", 2006年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2006), pp.83-88 (2006)
本文, 発表資料
063: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎 "教師あり順序付けのための次元縮約", 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A601-3 (2006)
本文, 発表資料
061: 神嶌敏弘, "絶対クラスタリングと相対クラスタリング", 人工知能学会全国大会(第20回)論文集, 2A1-01 (2006)
本文, 発表資料
056: 神嶌敏弘, 賀沢秀人, 赤穂昭太郎, "教師あり順序付け ― 手法の比較実験", 2005年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2005), pp.213-218 (2005)
本文, 発表資料
054: 神嶌敏弘, "なんとなく協調フィルタリングー複数の順序応答に基づく推薦", 人工知能学会全国大会(第19回)論文集, 1F4-05 (2005)
本文, 発表資料
052: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎, "順序中の欠損対象の補完", 人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-A405-13 (2005)
本文, 発表資料
045: 神嶌敏弘, 賀沢秀人, 赤穂昭太郎, "属性付き中心順序の推定ー手法のサーベイと比較実験", 人工知能学会全国大会(第18回)論文集, 2F3-05 (2004)
本文, 発表資料
043: 神嶌敏弘, "なんとなく協調フィルタリングー順序応答に基づく推薦", 人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-A304-37 (2004)
本文, 発表資料
041: 神嶌敏弘, 藤木淳, "順序のクラスタリングー順序平均の最適性について", 電子情報通信学会技術報告, PRMU 2003-83 (2003)
本文, 発表資料
038: 神嶌敏弘, "順序のクラスタリング", 人工知能学会全国大会(第17回)論文集, 3F1-01 (2003)
本文, 発表資料 [2003年度人工知能学会全国大会優秀賞]
032: 神嶌敏弘, "順序例からの学習ー比較判断の法則の導入と嗜好調査データへの適用", ソフトウェア科学会第3回データマイニングワークショップ, pp.61-70 (2002)
本文, 発表資料
028: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎, "順序例からの学習", 人工知能学会全国大会(第16回)論文集, 3C1-01 (2002)
本文, 発表資料
023: 神嶌敏弘, 赤穂昭太郎, "クラスタ例からの学習 ― クラスタ属性の利用法の改良(2)", 2001年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2001), pp.205-210 (2001)
本文, 発表資料
019: 神嶌敏弘, 元吉文男, "クラスタ例からの学習 ― クラスタ属性の利用法の改良", 2000年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2000), pp.81-86 (2000)
本文, 発表資料
017: 神嶌敏弘, 元吉文男, "クラスタ例からの学習－クラスタに関する属性の利用－", 人工知能学会研究会資料, SIG-FAI-9804-4 (1999)
発表資料
015: 神嶌敏弘, 元吉文男, "クラスタ例からの学習－分類対象集合全体に関わる特徴の利用－", 人工知能学会研究会資料, SIG-FAI-9703-10 (1998)
発表資料
005: 神嶌敏弘, 新田克己, "クラスタリングに対する例からの学習", 情報処理学会研究報告, AI 101-4 (1995)
発表資料, 本文@公式サイト
003: 神嶌敏弘, 美濃導彦, 池田克夫, "帰納学習を用いた図面部品の抽出・分類規則の形成", 電子情報通信学会技術研究報告, PRU 93-132 (1994)
発表資料